Контекст, намера и природни језик или сви инхибитори једноставних упита заснованих на кључним речима. Језик није лако схватити, па ако можете почети да складиштите обрасце говора и укључујете контекстуалне маркере за претраживање предвиђања, можете повећати тачност резултата. Гоогле користи вештачку интелигенцију (АИ) да би урадио управо то
Шта је Гоогле РанкБраин?
РанкБраин је напредак у Гоогле-овој технологији претраживања која укључује обраду природног језика и вештачку интелигенцију ради повећања тачности резултата претраге. Према Грегу Цорраду, вишем научном истраживачу из Гоогле-а, РанкБраин је сада један од 3 најутицајнија фактора претраживања. Тестирање је показало да је РанкБраин предвидео тачније резултате претраживача 80% времена у поређењу са Гоогле инжењерима који су 70% времена предвидели најтачнији резултат.
Јацк Цларк из Блоомберга описао како РанкБраин ради:
РанкБраин користи вештачку интелигенцију за уграђивање огромних количина писаног језика у математичке целине - зване вектори - које рачунар може да разуме. Ако РанкБраин види реч или фразу са којима није упозната, машина може да претпостави које речи или фразе могу имати слично значење и филтрира резултат у складу с тим, чинећи га ефикаснијим у обради никад пре виђених упита за претрагу .
Дигитални маркетинг Филипини саставили су ову инфографику са 8 најважнијих чињеница о Гоогле РанкБраин-у:
- РанкБраин учи онлине и резултати се тестирају и доказују, а затим идите на мрежу
- РанкБраин прави прецизније предвиђања него инжењери претраживача
- РанкБраин је не ПагеРанк, који полако бледи као фактор
- РанкБраин се сналази 100% Гоогле-ових дневних упита за претрагу
- РанкБраин претвара сродне речи у вектори
- РанкБраин користи Вештачка ужа интелигенција
- Мицрософт Бинг користи АИ са својом машином за учење под називом РанкНет
- РанкБраин се такмичи са Фацебоок је семантичка претрага
Ово је заправо злато. Хвала вам.