Аналитика и тестирање

Разумевање потреба ваших купаца помоћу предиктивне аналитике

За многе професионалце у продаји и маркетингу стална је борба да из постојећих података извуку било какав увид у дело. Сломни обим долазних података може бити застрашујући и потпуно неодољив, а покушај да се из тих података извуче последња унца вредности или чак само кључни увид може бити застрашујући задатак.

У прошлости је било мало могућности:

  • Ангажујте научнике за податке. Приступ налажењу професионалних аналитичара података да анализирају податке и врате се са одговорима може бити скуп и дуготрајан, прождирући недеље или чак месеце, а понекад и даље враћа само сумњиве резултате.
  • Веруј свом цреву. Историја је показала да ефикасност тих резултата може бити још сумњивија.
  • Сачекајте и видите шта ће се догодити. Овај реактивни приступ може оставити организацију у мијазми да се такмичи са свима осталима који су заузели исти приступ.

Предиктивна аналитика разбили су колективну свест пословних професионалаца у продаји и маркетингу, омогућавајући им да развијају и фино подешавају моделе за бодовање олова који оптимизују перформансе кампање.

Предиктивни аналитика технологија је трансформисала начин на који предузећа разумеју, процењују и ангажују своје тренутне и потенцијалне клијенте користећи АИ и машинско учење и пролази кроз значајну еволуцију у томе како стручњаци за продају и маркетинг анализирају и издвајају вредност из својих података. Ово је довело до даљег прописа аналитика развој у дизајну и примени алата који ефикасније и дубље користе податке о клијентима предузећа и њиховим потребама.

Предиктивни аналитика даље се надовезује на искоришћавање машинског учења и уметне интелигенције, како би брзо саставио прилагођене предиктивне моделе. Ови модели омогућавају бодовање потенцијалних клијената, генерисање нових потенцијалних клијената и побољшане податке о потенцијалним клијентима користећи постојеће податке о клијентима и потенцијалним клијентима у организацији и предвиђање како ће се ти потенцијални купци или купци ангажовати - све пре него што продаја и маркетиншка активност уопште почну.

Нова технологија, уграђена у решења као што су Мицрософт Динамицс КСНУМКС Салесфорце ЦРМ, пружа могућност моделирања понашања купаца за неколико сати помоћу процеса прилагођених кориснику који су аутоматизовани и не захтевају научнике о подацима. Омогућава лако тестирање вишеструких исхода и унапред знање о томе који потенцијални купци ће највероватније купити производ компаније, претплатити се на билтен компаније или претворити у купца на друге начине, као и који потенцијални купци вероватно никада неће купити, без обзира на то колико је посао заслађен.

Ово дубоко знање о понашању омогућава маркетиншким стручњацима да оптимизују корисничко искуство користећи снагу модела заснованих на машинском учењу, као и пословне и потрошачке атрибуте података како би добили робусне, проницљиве и предиктивне моделе бодовања. Стопе конверзије могу се повећати за чак 250-350 посто, а вриједности наруџбе по јединици за чак 50 посто.

Предвидљиви, проактивни маркетинг помаже предузећу не само да стиче više купци али боље купци.

Ова дубока анализа доводи до већег разумевања вероватноће предузећа или појединаца да купе или се ангажују, а истовремено пружа маркетиншким стручњацима приступ активној интелигенцији која на крају предвиђа будуће понашање. Ако продајни и маркетиншки тимови могу стећи увид у тренутно и потенцијално понашање својих купаца, већа је вероватноћа да ће представити услуге и производе који ће им се свидети. А то значи ефикаснију продају и маркетинг, а на крају и више купаца. Цхрис Матти, извршни директор и оснивач Версиум

Предиктивни аналитика омогућава продајним и маркетиншким тимовима да извуку драгоцене увиде из историјских података о купцима и ЦРМ-у како би дизајнирали предиктивне моделе.

Традиционално, управљање односима са купцима (ЦРМ) било је углавном пасивно, реактиван Процес рада. Будући да су алтернативе трошење новца и времена или на научнике о подацима или на предосећање, реактиван је најмање ризичан приступ. Предвидљив аналитика покушава да трансформише ЦРМ за продају и маркетинг минимизирањем ризика и омогућавањем маркетиншком тиму да проактивно води интелигентне продајне и маркетиншке кампање.

Даље, предиктивно аналитика омогућава генерисање предиктивних резултата олова за Б2Ц и Б2Б маркетиншке изгледе који омогућавају маркетиншким и продајним тимовима да се ласерски фокусирају на у праву купце у тачно право време, усмеравајући их ка правим производима и правим услугама. Ове врсте аналитика омогућавају корисницима да генеришу и увећавају нове листе потенцијалних клијената са великом конверзијом на основу постојећих профила купаца у организацији искоришћавањем власничког скупа података или складишта података.

Неки од најчешћих случајева употребе великих података аналитика усредсредили се на одговор на питање, Шта је купац највероватније купио? Није изненађујуће што су ово добро утабали БИ и аналитика алата, научника података који развијају прилагођене алгоритме на унутрашњим скуповима података, а у новије време и маркетиншких облака које нуде добављачи попут Адобе, ИБМ, Орацле и Салесфорце. Током протекле године појавио се нови играч са самопослужним алатом који испод покривача користи машинско учење, потпомогнуто заштићеним скупом података са више од једног билиона атрибута. Компанија [је] Версиум. Тони Баер, главни аналитичар у јајашце

Предиктивни аналитика о понашању потрошача добро насељено подручје, рекао је Баер. Ипак, на основу схватања да податак је краљ, нуди да су решења попут Версиум-а убедљива алтернатива јер пружају приступ великом складишту потрошачких и пословних података са платформом која укључује машинско учење како би маркетинзима помогла у предвиђању понашања купаца.

О компанији Версиум

Версиум испоручује аутоматизовано предвиђање аналитика решења која пружају ефикасну интелигенцију података брже, тачније и уз делић цене ангажовања скупих тимова за науку података или организација професионалних служби.

Версиум-ова решења користе широко складиште компаније ЛифеДата®, које садржи више од 1 билијун атрибута потрошачких и пословних података. ЛифеДата® садржи податке о понашању на мрежи и ван мреже, укључујући друштвено-графичке детаље, податке засноване на догађајима у стварном времену, камате на куповину, финансијске информације, активности и вештине, демографске податке и још много тога. Ови атрибути се подударају са интерним подацима предузећа и користе се у моделима машинског учења за побољшање аквизиције купаца, задржавања и унакрсне продаје и продаје маркетиншких активности.

Ово Слидесхов захтева ЈаваСцрипт.

Сазнајте више о програму Версиум Предицт

Douglas Karr

Douglas Karr је ЦМО оф ОпенИНСИГХТС и оснивача Martech Zone. Доуглас је помогао десетинама успешних МарТецх стартапова, помогао је у дубинској пажњи од преко 5 милијарди долара у Мартецх аквизицијама и инвестицијама, и наставља да помаже компанијама у имплементацији и аутоматизацији њихових продајних и маркетиншких стратегија. Доуглас је међународно признати стручњак за дигиталну трансформацију и МарТецх стручњак и говорник. Даглас је такође објављени аутор Думмие'с водича и књиге о пословном лидерству.

Повезани чланци

Назад на врх дугмета
близу

Адблоцк откривен

Martech Zone је у могућности да вам пружи овај садржај без икаквих трошкова јер ми монетизујемо наш сајт путем прихода од огласа, партнерских веза и спонзорстава. Били бисмо захвални ако бисте уклонили свој блокатор огласа док гледате наш сајт.