Маркетинг путем е-поште: једноставна анализа задржавања листе претплатника

Задржавање

претплатник задржавање има своје корене у новинској индустрији. Пре неколико година радио сам за компанију Датабасе Маркетинг специјализовану за аналитику претплате на новине. Једна од кључних метрика за сегментирање и маркетинг за потенцијалне претплатнике била је њихова способност „задржавања“. Нисмо (увек) желели да пласирамо на тржиште потенцијалне купце који се не би добро задржали, па кад бисмо желели да стекнемо квалитетне перспективе, пласирали бисмо се у насеља и домаћинства за која смо знали да их добро задржавају. Другим речима, нису уграбили 13-недељни специјал, а затим је узели кауцију, већ би се обновили и задржали.

Да бисмо анализирали колико је производ добро пословао и колико добро иде наш маркетинг, континуирано бисмо анализирали задржавање купаца. Ово би нам помогло да останемо на голу. Такође, помогло би нам да проценимо колико ће купаца напустити у односу на боравак, тако да бисмо могли сходно томе да закажемо кампање за аквизицију. У летњим месецима где би људи одлазили на одмор, могли бисмо да се пласирамо на потенцијално ниско задржане кориснике како бисмо само наставили да бројимо напријед (бројање претплатника = долар за оглашавање у новинској индустрији).

Крива задржавања

Крива задржавања

Зашто бисте требали анализирати задржавање листе?

Искрено сам изненађен да, с обзиром на вредност адресе е-поште, продавци е-поште нису усвојили Анализу задржавања. Анализа задржавања претплатника е-поште драгоцена је из више разлога:

  1. Уз ниско задржавање долази и велико извештавање о нежељеној пошти / нежељеној пошти. Надгледање задржавања листе помоћи ће вам у изградњи ваше репутације и избегавању проблема са испоручивошћу код добављача Интернет услуга.
  2. Постављање циљева задржавања је сјајно средство за осигурање да ваш садржај може да се повуче. У основи ће вам рећи колико пута можете ризиковати лош садржај пре него што претплатник одлучи да га плати.
  3. Анализа задржавања рећи ће вам колико се лоше погоршавају ваше листе и колико претплатника морате да додате да бисте одржавали број својих листа и; као резултат, ваши циљеви прихода.

Како измерити задржавање и атрибуцију на листи претплатника е-поште

Пример који сам овде навео је потпуно измишљен, али можете видети како то може помоћи. У овом случају, (погледајте графикон) долази до пада за 4 недеље и још за 10 недеља. Да је ово стварни пример, можда бих желео да убацим неки динамички садржај у отприлике 4 недеље који заиста додаје неки зип кампањи! Исто у 10. недељи!

За почетак, прорачунска табела коју користим у основи узима сваког претплатника и израчунава датум када су започели и датум одјаве (ако су се одјавили. Обавезно погледајте калкулације - чине леп посао скривајући информације тамо где треба да буду празне и рачунајући само на услове.

Видећете да резултујућа мрежа садржи укупан број дана када су се претплатили ако су се одјавили. То су информације које ћу користити у другом делу анализе за израчунавање стопе задржавања сваке недеље.

Дани претплатника

Крива задржавања прилично је стандардна у било којој индустрији која мери претплате, али се такође може користити за анализу задржавања у другим индустријама - достава хране (колико испорука и колико често пре него што неко заувек оде ... можда посебно „хвала“ непосредно пре тога ствар је у реду), шишање, изнајмљивање филмова ... ви то именујете и можете израчунати истрошеност и задржавање клијента.

Задржавање клијената је обично много јефтиније од стицања нових. Анализу задржавања можете користити за израчунавање и надгледање ваших крива задржавања.

На мом лажном примеру видећете да, само да бих одржао број својих спискова, морам да додам још 30 +% претплатника у року од неколико месеци. Тренутно не постоје стандарди маркетинга е-поште за анализу задржавања - тако да, у зависности од ваше индустрије и ваших кампања, задржавање и брисање листе могу се драматично разликовати.

Преузмите Екцел табелу за задржавање

Табела задржавања

Преузмите узорак табеле Екцел

Ово је само основни узорак који сам саставио за овај пост. Међутим, он садржи све информације потребне за анализу вашег задржавања. Једноставно кликните десним тастером миша на доњи графикон и направите „Сачувај као“ да бисте преузели прорачунску табелу коју сам направио локално.

Обавестите ме ако вам је потребна помоћ у извршавању ове врсте анализе са ваших спискова! Заиста добро дође када имате податке о домаћинству, демографским подацима, понашању, садржају и трошковима. То вам омогућава да направите невероватну сегментацију како бисте боље циљали свој маркетинг и садржај својој публици.

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.