Савршени подаци су немогући

Савршени подаци су немогући | Маркетинг Тецх Блог

Савршени подаци су немогући | Martech ZoneМаркетинг у модерној ери је смешна ствар; Иако је маркетиншке кампање засноване на Интернету много лакше пратити од традиционалних кампања, доступно је толико информација да људи могу бити парализовани у потрази за више података и 100% тачним информацијама. За неке, уштеђено време тако што могу брзо да открију број људи који су видели њихов оглас на мрежи током датог месеца негира се временом које проводе покушавајући да виде зашто се њихови бројеви извора промета не уклапају.

Поред немогућности савршених података, постоји и количина података која забрињава. Заправо, има толико тога да понекад може бити тешко видети шуму за дрвеће. Да ли треба да погледам стопу одбијања или стопу изласка? Свакако, цена странице је драгоцена ставка података, али постоје ли боље променљиве које могу да моделирају колико дата страница са садржајем вреди у испуњавању циља на мрежи? Питања су бескрајна, па тако и одговори. Стручњак вам може рећи, „то само зависи“, али особа која је главе у магли дигиталне аналитика можда мисле да постоји савршен скуп бројева ако само све то погледају.

У обе ове области одговор је једноставан - суочите се са несавршеношћу, јер су савршени подаци и / или потпуни подаци немогући. Један од момака који о овоме тако добро говори је Авинасх Каусхик. ако не знате име, он је најпродаванији уметник Њујорк тајмса, један од Гоогле-ових главних људи и члан је неколико универзитета. Његов блог, Оццам'с Разор, чисто је злато за модерног аналитичара података и недавно сам налетео на један од његових старијих постова, Процес од 6 корака за развијање вашег менталног модела. У њему описује идеју да не постоји скуп савршених података и да људи треба да иду много једноставнијим путем до „Врлинских података“.

Од свих сјајних поена које истиче, највише истичу:

… Ваш посао не зависи од података са 100% интегритетом на мрежи. Ваш посао зависи од помагања вашој компанији да се брзо креће и размишља паметно.

Следећи пут када учитате Аналитику, само имајте на уму да ако радите са добрим подацима и следите најбољу праксу, требало би да будете спремни да донесете одлуку о томе како даље. Јер без обзира на огромне напоре које бисте могли уложити у потрази за потпуним и савршеним подацима, време које сте провели радећи на томе могли сте утрошити радећи на стопе конверзије, креирајући нови сплит тест итд. Знате, ствари које ће помоћи вашој компанији расти и задржати свој посао.

Желите да започнете разговор? Јавите ми се на Твиттер-у @схарпгуисвеб.

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.