Имате (још увек) пошту: Зашто вештачка интелигенција значи снажну будућност за маркетиншке имејлове

Вештачка интелигенција и маркетинг путем е-поште

Тешко је поверовати да е-пошта постоји већ 45 година. Већина данашњих продавача никада није живела у свету без е-поште.

Ипак, упркос томе што смо толико дуго били уткани у свакодневни живот и пословање толико много од нас, корисничко искуство е-поште се мало развило од када је послата прва порука 1971.

Наравно, сада можемо приступити е-пошти на више уређаја, готово било када и било где, али основни процес се није променио. Пошиљалац погађа слање у произвољно време, порука иде у пријемно сандуче и чека да га пријемник отвори, надамо се пре него што га избрише.

Периодично кроз године, стручњаци су предвиђали нестанак е-поште, замењене новијим и хладнијим апликацијама за размену порука. Али попут Марка Твана, извештаји о смрти е-поште су увелико претјерани. И даље остаје важна и често коришћена линија комуникације између предузећа и купаца - више сигурно није једина, већ критични део комбинације.

Грубо 100 милијарди пословних имејлова шаљу се свакодневно, а очекује се да ће број пословних налога е-поште порасти на 4.9 милијарди до краја ове године. Е-пошта остаје посебно популарна у Б2Б, јер омогућава дужу и дубљу комуникацију у поређењу са друштвеним мрежама и другим облицима размене порука. У ствари, Б2Б продавци кажу да маркетинг путем е-поште јесте КСНУМКС пута ефикаснији од друштвених медија у генерисању потенцијалних клијената

Не само да е-пошта неће ускоро нестати, већ будућност изгледа сјајно захваљујући технологији вештачке интелигенције која је спремна да поново витализује искуство е-поште. Анализирајући обрасце понашања прималаца у отварању, брисању и деловању на имејлове, АИ може да помогне трговцима да прилагоде свој досег е-поште специфичним преференцама купаца и потенцијалних клијената.

До сада су се многе маркетиншке иновације око е-поште бавиле садржајем. Постоји читава индустрија посвећена помагању у стварању најрелевантнијих порука е-поште како би се затражио одговор и радња. Остале иновације усредсређене су на листе. Листе извора. Растуће листе. Листа хигијене.

Све је то важно, али разумевање када и зашто примаоци отварају е-поруке остало је углавном мистерија - и то је важно решити. Пошаљите превише, а ризикујете да изнервирате купце. Не шаљите довољно праве врсте е-поште - у право време - и ризикујете да се изгубите у све гужвој борби за некретнину у пријемном сандучету.

Иако су се маркетиншки напори потрудили да персонализују садржај, пажња на прилагођавању процеса испоруке била је ретка. До сада су трговци темпирали масовну дистрибуцију е-поште путем интуиције или нејасних доказа прикупљених од великих група и ручно анализираних. Поред тога што гостује када је вероватно да ће се е-маилови читати, ова анализа позадине убруса не говори истински када су људи склонији да одговоре и предузму мере.

Да би победили, од маркетара ће се све више захтевати да персонализују испоруку маркетиншких порука заснованих на е-порукама баш као што су персонализовали садржај тих порука. Захваљујући напретку у АИ и машинском учењу, ова врста персонализације испоруке постаје стварност.

Појављује се технологија која помаже трговцима да предвиде најбоље време за слање поруке. На пример, системи могу да сазнају да је Шон склонији читању и акцијама у вези са новом е-поштом у 5 док је у приградском возу кући. С друге стране, Треи често чита свој е-маил пре спавања у 45 сата, али никада не предузима мере док следећег јутра не седне за свој сто.

Системи за машинско учење могу да открију обрасце оптимизације е-поште, памте их и оптимизују распореде за испоруку порука на врх пријемног сандучета током оптималног прозора ангажовања.

Као трговци, такође ценимо да изгледи имају све већу листу преферираних комуникационих канала. Текстуална порука. Платформе за размену порука на друштвеним мрежама. Пусх обавештења у мобилну апликацију.

Ускоро, системи за машинско учење оптимизовани за подешавања испоруке е-поште могу да науче жељене канале за испоруку порука. Прави садржај, испоручен у право време, временски одређеним пожељним каналом.

Свака интеракција коју имате са купцима је битна. Свака интеракција коју имате са купцима прилика је да уврстите повратне информације које побољшавају њихов пут куповине на нове и другачије начине. Свако има различите обрасце куповине.

Традиционално, трговци су проводили бескрајне сате покушавајући да мапирају линеарна путовања за велике групе купаца, а затим су процес заливали цементом. Системи се не могу прилагодити неизбежним променама у појединачним обрасцима куповине и не могу реаговати на било какве промене у окружењу.

Будући да се очекује да е-пошта остане витална веза између компанија и купаца, улога АИ у подучавању 45-годишњег пса новим триковима добродошао је развој. Системи за аутоматизацију маркетинга морају то учинити сада мислити о сваком купцу, сваком делу садржаја и подударајте их у реалном времену како бисте испунили пословне циљеве. Паметнија достава е-поште мора бити пресудан део тога.

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.