Како поново покренути А / Б тест са ЦхангеАгаин

променити поново аб тестирање

Тим из ЦхангеАгаин, алат за а / б тестирање, пружио нам је ово упутство како да подесимо ток рада за експерименте а / б тестирања који је тачан и поуздан.

Шта је А / Б тестирање?

Такође познат као сплит тестинг, а / б тестирање односи се на две верзије веб странице или апликације - верзију А и верзију Б. А / Б платформе за тестирање омогућавају трговцима да убаце код на своју страницу, а затим развију две верзије у А / Б платформи за тестирање. А / Б платформа за тестирање осигурава да се свака варијанта приказује посетиоцу и аналитика предвиђено је на коме се боље извео. Типично, изведба је везана за клик на позив на акцију.

Процес постављања А / Б теста

  1. Генеришите хипотезе - Размислите о 15 хипотеза о томе шта није згодно на вашој веб локацији, који предлози вредности нису јасни и који позиви на акције нису очигледни. Дајте им предност по утицају на конверзије и времену потребном за његову примену. Одаберите експеримент који ће углавном утицати на конверзију и којем је потребно мање времена за спровођење.
  2. Поставите циљеве за експеримент - Сваки експеримент треба да повећа одређену метрику ваше веб странице. На пример, ако имате одредишну страницу - промене би требало да утичу на дугме за пријаву / редослед.
  3. Направите варијације - Када одаберете хипотезу коју бисте желели да промените и успоставите следљиви циљ - примените варијацију. Најважнији корак за тај корак је да направите само једну промену по варијацији. Ако сте променили наслов веб странице, немојте мењати боју дугмета, јер ће бити прилично тешко протумачити резултате теста. Дајте задатку дизајнера и програмера да припреме варијацију.
  4. Покрените експеримент - То се обично постиже лепљењем кода из вашег А / Б теста у ваш систем за управљање садржајем и омогућавањем експеримента. Обавезно тестирајте своју страницу како бисте били сигурни да је тест објављен као тестиран.
  5. Посматрајте експеримент током одређеног временског периода или броја посета где сте уверени да је коначна аналитика биће статистички оправдана. Две недеље су прилично стандардне за веб локације са 100 конверзија дневно. Ако примите мање конверзија, желећете дуже да сачекате.
  6. Изаберите победника на основу статистички валидних резултата. Не знате шта је статистички валидно? Искористите А / Б тест значајности из КИССметрицс.
  7. Примените победничке промене на вашу веб локацију. Уклоните А / Б код за тестирање и замените га победничком варијантом А / Б теста.
  8. Почети испочетка на # 1 ради даљег разјашњавања резултата или започињања другог теста.

А / Б тестирање је бесконачан процес; могли бисте да повећате стопе конверзије 3 до 5 пута кроз различите тестове. Неће сви експерименти бити успешни, али када јесу, то је одличан начин да максимизирате перформансе своје веб локације.

О платформи за тестирање А / Б компаније ЦхангеАгаин

ЦхангеАгаин нуди платформу која се одређује према броју експеримената које имате, а не на основу утисака о вашој веб локацији - врло корисно, јер сајтови великог обима могу бити веома скупи за тестирање. Имају их и они Препознатљиве одлике, попут могућности синхронизације циљева са Гоогле аналитиком и визуелног уређивача који не захтева искуство кодирања.

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.