ФацтГем: Интегришите изворе података за неколико минута ... Није потребан код!

ФацтГем

Подаци су у силосима. Посао и ИТ захтевају обједињени поглед на податке како би се пружила решења за данашње пословне изазове. Извештаји који пружају јединствене погледе на интегрисане податке су потребни како би људи могли да потраже информације које су кључне за њихове организације и уливају поверење у њихову способност да изврше и доставе тачне информације које су кључне за успех компаније.

Подаци се, међутим, шире кроз више релационих система, главних рачунара, система датотека, канцеларијских докумената, прилога е-поште и још много тога. Будући да подаци нису интегрисани и да предузећа и даље захтевају обједињене информације, д предузећа обављају интеграције са „закретним столицама“ и креирају извештаје „буљи и упоређује“. Испитују један силос и копирају резултате да би се истакли, постављају упит другом силосу и лепе податке изнова и изнова. Понављају овај поступак док не добију нешто што представља извештај који тако очајнички желе да створе. Ова врста извештавања је спора, ручна, непоуздана и подложна грешкама!

Већина организација признаје да се алати и технологије који су створили проблем силоса података не могу користити у решењу. Као резултат, последњих неколико година примећујемо ширење НоСКЛ база података и технологија које се примењују како би се помогло брже интегрисање података и већу агилност. Иако ове моћне нове базе података и платформе могу смањити време за интегрисање података у поређењу са традиционалним методама, све су оне усмјерене на програмере и са собом носе још један низ изазова које треба превазићи када је у питању стицање вештина неопходних за развој и рад са овим технологијама. Много је препрека својствених овом процесу, укључујући ажурирање управљања променама и пословних процеса како би се успело у постизању резултата.

ФацтГем пружа начин за интегрисање података без писања било ког кода. Они верују да би требало да постоји лакши начин за интегрисање података, а постоји. Они су то створили!

Инжењерски тим у ФацтГему преузео је на себе терет рјешавања сложености интеграције тако да пословни корисници то не морају. Сада расправа о интеграцији података не мора нужно започети са ИТ-ом. Као резултат, ФацтГем-ове апликације за интеграцију података могу се користити за брзу интеграцију различитих силоса података за испоруку обједињених извештаја о претходно искљученим подацима.

Своди се на то да смо тај немогући проблем решили из технолошке перспективе, али оно што заиста пружамо је пословно решење. Извршна директорка Меган Квамме

При интеграцији података почињу претпоставком да су ваши подаци већ моделирани. Веома паметни људи у вашој организацији и вероватно продавци од којих сте купили апликације и решења створили су ове моделе. Ентитети и односи до којих вам је стало и које желите објединити уживо у вашим силосима података. Изгледају као купци, поруџбине, трансакције, производи, линије производа, добављачи, објекти и још много тога. Они желе да откључају податке у тим ентитетима и обједине их у извештај који пружа значајне пословне увиде. Са ФацтГем-ом ово је једноставан задатак.

Ако ентитете и односе за вашу организацију можете да нацртате на белој табли, можете да користите ФацтГем за интеграцију података. То је тако једноставно.

Да бисте интегрисали податке са ФацтГем-ом, започните са ВхитебоардР. У овој апликацији превуците и испустите ентитете и везе да бисте креирали логички модел за интегрисане податке тако што ћете га „белом таблом“ приказати у прегледачу. У ВхитебоардР дефинишите које атрибуте желите да повежете са сваким ентитетом, а ви морате само да моделирате оно што вам треба, онако како вам треба. Не морате знати сваки атрибут повезан са сваким ентитетом пре него што започнете. Не морате знати све силосе и изворе које на крају желите да интегришете. Најбоља пракса је започети стварањем модела за неколико силоса за које знате да могу да пруже обједињени извештај - и непосредну вредност за ваше пословање. Мапирајте своје ентитете, њихове атрибуте и њихове међусобне односе. Можете чак створити пословна правила да бисте дефинисали шта ентитет чини јединственим и каква треба бити кардиналност његовог односа с другим повезаним ентитетима. Једном када се овај модел креира, примените модел тако да може да се користи у МаппР-у.

Иако вам ВхитебоардР омогућава употребу апликације за дефинисање интегрисаног, обједињеног пословног модела за цело предузеће, МаппР вам омогућава мапирање различитих јединствених силоса података у обједињени модел ВхитебоардР. У МаппР-у можете да узоркујете извор података и почнете да креирате мапирања. Рецимо да у извору из једног силоса имате атрибут цуст_ид а у другом силосу имате атрибут мембер_ид, и знате да се оба односе на купца. Помоћу МаппР можете оба ова атрибута пресликати у обједињени атрибут идентификација купца већ сте дефинисали у обједињеном ВхитебоардР моделу. Чим мапирате атрибуте до којих вам је стало за извор, МаппР затим може да увезе датотеке из тог силоса и они ће аутоматски бити интегрисани у модел ВхитебоардР и одмах ће се моћи потражити у обједињеном приказу. Можете наставити да мапирате изворе и уносите податке на овај начин док не интегришете податке које желите за свој обједињени приказ.

МаппР

Уз ВхитебоардР и МаппР можете чак и да сачувате, верзирате и извозите моделе које креирате. Ови модели имају вредност у томе што постају прстен декодера који помаже предузећу и ИТ-у да комуницирају своје разумевање података организације, како их треба користити и како се користе у силосима. Ови модели се такође могу користити за информисање нових примена података и иницијативе за ре-платформирање које помажу у гарантовању њиховог успеха.

Једном када се подаци учитају, БуилдР вам омогућава да брзо направите једноставну контролну таблу која се може захтевати преко ваших обједињених података у прегледачу. ЦоннецтР вам омогућава да примените конектор за веб податке за Таблеау и друге БИ алате, тако да можете и ове алате да користите за извештавање о вашим сада обједињеним подацима.

Будући да ФацтГем чини тежак посао интеграције података и зато што морате само да моделирате и мапирате оно што вам треба, онако како вам треба, интеграција података и испорука увида су невероватно брзи. Како ово изгледа у стварном животу?

Ево како изгледа нормална интеграција података ФацтГем:

Прошлог лета, продавац Фортуне 500 обратио се Фацтгему тражећи помоћ јер су користили гигантски ЦРМ и повлачили податке са других места како би покушали да добију увид. Њихов главни научник за податке је требало да лако комбинује податке о продавницама, е-трговини и складишту података о купцима да би разумео „Ко је купац?“

ФацтГем је обећао испоруку за 24 сата. Изградили су повезани модел у свим продавницама и купцима, открили нове увиде и то за 6 сати, а не за 24! И тако . . . Рођен је купац бр. 1 у малопродаји. Прешли су са гледања једног града за 6 сати на гледање широм земље, преко хиљада продавница, десетине милиона купаца и терабајта података - и све то радећи током дана. Остали у малопродаји, финансијским услугама и производњи такође почињу да виде и схватају предности ФацтГема у својим организацијама.

Технологија је напредовала до те мере да више не би смела бити искључива надлежност инжењера. Савремена интеграција података није тако тешка као што би ваш ИТ одељење желео да верујете. Технички директор Цларк Рицхеи

ВхитебоардР

ФацтГем-ов модул ВхитебоардР повезује различите изворе података без употребе било ког кода.

Посетите ФацтГем да бисте сазнали више

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.