Дедупликација: најбоље праксе за избегавање или исправљање дуплираних података купаца

Најбоље праксе за уклањање дупликата података за управљање односима са клијентима

Двоструки подаци не само да смањују тачност пословног увида, већ угрожавају и квалитет вашег корисничког искуства. Иако се са последицама дуплираних података суочавају сви - ИТ менаџери, пословни корисници, аналитичари података - то има најгори утицај на маркетиншке операције компаније. Док трговци представљају компанијске производе и услуге у индустрији, лоши подаци могу брзо нарушити репутацију вашег бренда и довести до негативног искуства купаца. Двоструки подаци у ЦРМ-у компаније се дешавају из низа разлога.

Од људске грешке до купаца који пружају мало другачије информације у различитим временским периодима у организационој бази података. На пример, потрошач наводи своје име као Јонатхан Смитх на једном обрасцу и Јон Смитх на другом. Изазов погоршава све већа база података. Администраторима је често све теже да прате ДБ и прате релевантне податке. Постаје све изазовније осигурати да ДБ организације остане тачан “.

Натик Амеен, маркетиншки стручњак на Цанз Маркетинг

У овом чланку ћемо размотрити различите врсте дуплираних података и неке корисне стратегије које маркетиншки стручњаци могу користити за дедупирање база података компаније.

Различите врсте дуплираних података

Двоструки подаци се обично објашњавају као копија оригинала. Али постоје различите врсте дуплираних података које овом проблему додају сложеност.

  1. Тачни дупликати у истом извору - То се дешава када се записи из једног извора података преносе у други извор података без разматрања било каквих техника подударања или спајања. Пример би био копирање података из ЦРМ-а у алат за маркетинг путем е-поште. Ако се ваш клијент претплатио на ваше билтене, тада је њихов запис већ присутан у алатки за маркетинг е-поште, а пренос података из ЦРМ-а у алатку створиће дупликате истог ентитета. 
  2. Тачни дупликати у више извора - Тачни дупликати у више извора обично настају услед иницијатива за резервним копирањем података у компанији. Организације имају тенденцију да се одупру активностима чишћења података и склоне су чувању свих копија података које имају при руци. То доводи до различитих извора који садрже дупле информације.
  3. Различити дупликати у више извора - Дупликати могу да постоје и са различитим информацијама. То се обично догађа када клијенти пролазе кроз промене у презимену, називу посла, компанији, адреси е-поште итд. А пошто постоје значајне разлике између старих и нових записа, долазне информације се третирају као нови ентитети.
  4. Нетачни дупликати у истом или више извора - Нетачан дупликат је када вредност података значи исто, али је представљена на различите начине. На пример, име Дона Јане Рутх могло би се сачувати као Дона Ј. Рутх или ДЈ Рутх. Све вредности података представљају исто, али када се упоређују кроз једноставне технике подударања података, сматрају се да се не подударају.

Дедупликација може бити врло сложен процес јер потрошачи и предузећа често модификују своје контакт податке током времена. Постоје разлике у начину на који уносе свако поље података - од њиховог имена, адресе е-поште, адресе становања, адресе предузећа итд.

Ево листе од 5 најбољих примера из праксе за дуплицирање података које трговци могу почети да користе данас.

Стратегија 1: Проверите проверу ваљаности уноса података

Требали бисте имати строге контроле провере ваљаности на свим веб локацијама за унос података. То укључује осигурање да су улазни подаци у складу са потребним типом података, форматом и да се налазе између прихватљивих опсега. Ово може много да учини ваше податке потпуним, валидним и тачним. Даље, пресудно је да ваш ток рада за унос података није конфигурисан само за стварање нових записа, већ прво претражује и проналази ако скуп података садржи постојећи запис који се подудара са долазним. И у таквим случајевима, само проналази и ажурира, уместо да ствара нови запис. Многе компаније су уградиле чекове како би купац решио и своје дупликате података.

Стратегија 2: Извршите уклањање дупликата помоћу аутоматизованих алата

Користите самопослуживање софтвер за дедупликацију података који вам могу помоћи у идентификовању и чишћењу дуплираних записа. Ови алати могу стандардизовати податке, тачно проналазе тачна и нетачна подударања, а такође смањују и ручни рад прегледавајући хиљаде редова података. Уверите се да алат нуди подршку за увоз података из широког спектра извора као што су Екцел листови, ЦРМ база података, листе итд.

Стратегија 3: Користите технике уклањања дупликата специфичне за податке

У зависности од природе података, дедупликација података се врши различито. Маркетиншки стручњаци требају бити опрезни док дедупирају податке јер иста ствар може значити нешто различито у различитим атрибутима података. На пример, ако се два записа података подударају на адреси е-поште, онда постоји велика вероватноћа да су дупликати. Али ако се два записа подударају на адреси, то није нужно дупликат, јер би две особе које припадају истом домаћинству могле да имају засебне претплате у вашој компанији. Зато будите сигурни да примените активности дуплицирања, обједињавања и чишћења података према врсти података које садрже ваши скупови података.

Стратегија 4: Остваривање златног матичног записа обогаћивањем података

Када утврдите листу подударања која постоје у вашој бази података, пресудно је анализирати ове информације пре него што се донесу одлуке о спајању или брисању података. Ако за један ентитет постоји више записа, а неки представљају нетачне информације, онда је најбоље те податке очистити. С друге стране, ако су дупликати непотпуни, спајање података је бољи избор, јер ће омогућити обогаћивање података, а обједињени записи могу додати већу вредност вашем послу. 

У сваком случају, трговци би требало да раде на постизању јединственог погледа на своје маркетиншке информације, који се назива златни главни запис.

Стратегија 5: Надгледање показатеља квалитета података

Стални напор да ваши подаци буду чисти и дедупирани је најбољи начин за извршавање стратегије уклањања дупликата података. Алат који нуди профилисање података и функције управљања квалитетом овде може бити од велике користи. Маркетинзима је неопходно да припазе колико су тачни, валидни, потпуни, јединствени и доследни подаци који се користе за маркетиншке операције.

Како организације настављају да додају апликације за податке у своје пословне процесе, постало је неопходно да сваки продавац има успостављене стратегије за дуплицирање података. Иницијативе попут употребе алата за дуплицирање података и дизајнирања бољих токова валидације за креирање и ажурирање записа података неке су кључне стратегије које могу омогућити поуздан квалитет података у вашој организацији.

О лествици података

Дата Ладдер је платформа за управљање квалитетом података која помаже компанијама у чишћењу, категоризацији, стандардизацији, уклањању дупликата, профилирању и обогаћивању њихових података. Наш водећи софтвер за подударање података помаже вам у проналажењу одговарајућих записа, обједињавању података и уклањању дупликата помоћу интелигентних нејасних подударања и алгоритама машинског учења, без обзира на то где ваши подаци живе и у ком формату.

Преузмите бесплатну пробну верзију софтвера Дата Ладдер'с Дата Матцхинг

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.