ДатаРобот: Ентерприсе Аутоматед Платформ за машинско учење

ДатаРобот машинско учење

Пре неколико година морао сам да урадим огромну финансијску анализу за своју компанију да бих предвидео да ли повећање плата може смањити одлив запослених, трошкове обуке, продуктивност и укупан морал запослених. Сећам се да сам недељама трчао и тестирао више модела, закључујући да би било уштеде. Мој директор је био невероватан момак и замолио ме да се вратим и још једном проверим пре него што смо одлучили да повећамо зараде за неколико стотина запослених. Вратила сам се и поново покренула бројеве ... са истим резултатима.

Провела сам свог директора кроз моделе. Подигао је поглед и питао: „Да ли бисте се кладили на ово?“ ... био је озбиљан. "Да." Накнадно смо подигли минималну плату својих запослених и уштеда трошкова се удвостручила током године. Моји модели су предвидели тачан одговор, али су били далеко од укупног утицаја. У то време то је било најбоље што сам могао да урадим с обзиром на Мицрософт Аццесс и Екцел.

Да сам данас имао рачунарство и могућности машинског учења, имао бих одговор за неколико секунди и тачно предвиђање уштеде са минималном грешком. ДатаРобот не би било ништа друго до чудо.

ДатаРобот аутоматизује читав животни циклус моделирања, омогућавајући корисницима брзу и једноставну израду високо тачних предиктивних модела. Једини састојци који су потребни су знатижеља и подаци - кодирање и вештине машинског учења су потпуно опционални!

ДатаРобот је платформа за научнике Дата Сциенце, пословне аналитичаре, научнике података, руководиоце, софтверске инжењере и ИТ стручњаке за брзо и лако стварање, тестирање и побољшање модела података. Ево прегледа видео записа:

Процес коришћења ДатаРобота је једноставан:

  1. Унесите своје податке
  2. Изаберите циљну променљиву
  3. Направите стотине модела једним кликом
  4. Истражите врхунске моделе и стекните увид
  5. Поставите најбољи модел и правите предвиђања

Према ДатаРобот-у, њихове предности укључују:

  • Тачност - Иако аутоматизација и брзина обично долазе на штету квалитета, ДатаРобот јединствено испоручује на свим тим фронтовима. ДатаРобот аутоматски претражује милионе комбинација алгоритама, корака претпрераде података, трансформација, карактеристика и параметара подешавања за најбољи модел машинског учења за ваше податке. Сваки модел је јединствен - фино подешен за одређени скуп података и циљ предвиђања.
  • Убрзати - ДатаРобот поседује масовно паралелни механизам за моделирање који се може скалирати на стотине или чак хиљаде моћних сервера за истраживање, изградњу и подешавање модела машинског учења. Велики скупови података? Широки скупови података? Нема проблема. Брзину и скалабилност моделирања ограничавају само рачунски ресурси којима ДатаРобот располаже. Уз сву ову снагу, посао који је некада трајао месецима сада је завршен за само неколико сати.
  • Лакоћа коришћења - Интуитивни веб интерфејс омогућава свима да комуницирају са врло моћном платформом, без обзира на ниво вештине и искуство машинског учења. Корисници могу превлачити и испуштати, а затим пустити ДатаРобот да обавља сав посао или могу писати сопствене моделе за процену од стране платформе. Уграђене визуелизације, као што су модел Кс-Раи и Феатуре Импацт, нуде најдубље увиде и потпуно ново разумевање вашег пословања.
  • Екосистем - Пратити растући екосистем алгоритама машинског учења никада није било тако лако. ДатаРобот непрестано проширује свој широки низ разноликих, најбољих у класи алгоритама из Р, Питхон, Х20, Спарк и других извора, пружајући корисницима најбољи сет аналитичких алата за предиктивне изазове. Једноставним кликом на дугме Старт, корисници могу да примене технике које никада раније нису користили или можда нису ни упознати.
  • Брзо распоређивање - Најбољи предиктивни модели имају малу или никакву организациону вредност уколико се брзо не операционализују у оквиру посла. Уз ДатаРобот, постављање модела за предвиђање може се обавити са неколико кликова мишем. И не само то, сваки модел који је израдио ДатаРобот објављује крајњу тачку РЕСТ АПИ-ја, што олакшава интеграцију у модерне пословне апликације. Организације сада могу извући пословну вредност из машинског учења за неколико минута, уместо да месецима чекају да напишу бодовање и да се баве основном инфраструктуром.
  • Ентерприсе-Граде - Сада када машинско учење утиче на све већи број пословних процеса, више није опционално третирати га као алатку програмера са минималним заштитама, приватношћу и континуитетом пословања. У ствари, пресудно је да платформа за изградњу и примену модела ојача, може јој се веровати и да се добро интегрише са екосистемом технологије у оквиру организације.

Закажите демо за ДатаРобот уживо

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.