Како је Аналитика великих података постала пресудна за ДСП-ове
Велики података аналитика већ неколико година представља камен темељац за ефикасне маркетиншке шеме и адтецх. Са статистикама које подржавају идеју ефикасности аналитике великих података, лако је предложити вашу компанију и вероватно ће чак изгледати добро као да сте је препоручили.
Велики података аналитика испитује велике делове података (као што то назив може подразумевати) и омогућава испитивачима да користе те податке за проналажење образаца, тржишних трендова и демографских преференција и понашања корисника. Затим те податке спроводите у дело тако што им омогућавате да воде информисани пословни избор. Узима огромне информације и сажима их у мале одлуке у стварном времену које су се показале од велике користи за све врсте предузећа широм света.
Платформе на страни потражње (ДСП), веровали или не, успевају да извуку велике користи од пораста великих података аналитика, и ево зашто:
Доносите информисане одлуке
ДСП је начин за убрзавање процеса куповине простора за оглашавање у оквиру погодности једног интерфејса.
Као део ланца потражње у понуда и тражња економски циклус - ДСП-ови имају користи од могућности које пружају велики подаци аналитика капитализујући информације које добијају.
Лаички речено, ДСП-ови могу брзо да окупе целокупно тржиште могућности оглашавања на једном интерфејсу. То омогућава агенцији или маркетиншком тиму да одлуче где ће купити огласни простор за следећу кампању. ДСП-ови на врху линије користе посебне алгоритме у року од милисекунди како би оглашавачима омогућили проналажење највиших понуда.
Следећа генерација аналитика мотори попут СКреам имају за циљ да поједноставе поступак појачавањем снаге аналитика обрада на врло изузетан начин, омогућавајући научницима и аналитичарима података да прикупљају релевантне информације што је брже могуће у огромно великим скуповима података. Такви механизми смањују кашњење упита сложених упита на великим скуповима података, омогућавајући научницима података да постану продуктивнији, брже откривају моделе података и брже постављају моделе у производњу. Када је модел бољи, прилагођавање је боље за корисника, цена понуде је већа, а виша цена повећава однос понуде и победе.
Оптимизујте добит
Цео циљ маркетинга је повећати вредност ваше компаније повећањем продаје и управо то су велики подаци аналитика радити уједињено са ДСП-овима. Учинковитим чешљањем великих количина података омогућавате маркетиншку оптимизацију у ходу. И у овом случају не бацате само ствари на зид чекајући да видите шта се држи, већ заправо доносите информисане одлуке са подацима да бисте их подржали.
Потребне су темељне сложене аналитичке вештине да би се на адекватан начин просејало кроз гомилу података и технологије. Понекад је део података који вам требају за израду најбоље информисане маркетиншке стратегије игла у пласту сена. Запошљавајући услугу ДСП-а, маркетиншки тимови и / или агенције могу да се убаце у најбоље могуће могућности, гарантујући најбољи повраћај улагања уз плаћање пенија од долара за куповину огласног простора. ДСП-ови убиру велике користи уграђивањем великих података у своје алгоритме, чинећи их потенцијалним клијентима продајним местом на основу статистике.
У потпуности искористите бројеве
Анализа великих података тежак је пут за кретање сама по себи. Појавом и новооткривеном релевантношћу на пољу маркетинга, ДСП-ови могу да имају користи од ових података компајлирањем у своје алгоритме. Имајући већу гомилу података на којима могу седети, ДСП-ови су сада релевантнији овде и сада прикупљањем огромних количина информација и њиховим распршивањем на одговарајуће начине за маркетиншке и рекламне агенције.
На пример, велики подаци ће дати бројеве за демографску групу, а ДСП ће их саставити на релевантан начин. Анализирајући информације, велике податке прикупљају друге платформе аналитика омогућава нам постављање питања, добијање значајних информација. Оглашавачи на страни потражње (ДСА) ће то искористити, а затим ће компанијама пружити најбоље могућности за пласман огласа. ДСП су били један од највећих добротвора за оне информације које пружа анализа великих података.
Тешко је утврдити ко има највише користи од резидуалних ефеката великих података аналитика. Откако је усмјерен у свијет маркетинга, видјели смо неколико добротвора, али ниједан није толико транспарентан као они који користе ДСП-ове. Запошљавањем знања стеченог великим подацима аналитика, ДСП-ови су постали бољи производ за одељења за маркетинг и оглашавање.
Такеаваис
- Цео циљ маркетинга је повећати вредност ваше компаније за повећање продаје а управо то су велики подаци аналитика радити уједињено са ДСП-овима.
- Запошљавајући услугу ДСП-а, маркетиншки тимови су у могућности да се уведу у најбоље могуће могућности, гарантујући им најбољи повраћај улагања заједно са плаћањем пенија на долар за куповину огласног простора
