Шта су велики подаци? Које су предности великих података?

биг података

Обећање о биг података је да ће компаније имати на располагању много више интелигенције за доношење тачних одлука и предвиђања о начину пословања свог пословања. Дајмо увид у велике податке, шта су то и зашто бисмо их требали користити.

Биг Дата је сјајан бенд

Овде није реч о ономе о чему причамо, али можда бисте могли и преслушати сјајну песму док читате о Биг Датау. Не укључујем музички видео ... није баш сигуран за рад. ПС: Питам се да ли су изабрали име да ухвате талас популарности који се стварао.

Шта је Биг Дата?

Велики подаци су термин који се користи за описивање прикупљања, обраде и доступности огромних количина података за стриминг у реалном времену. Три В су запремина, брзина и разноликост са кредитом до Доуг Ланеи). Компаније комбинују маркетинг, продају, податке о купцима, податке о трансакцијама, социјалне разговоре, па чак и спољне податке попут цена акција, времена и вести, како би идентификовали статистички валидне моделе корелације и узрока који им помажу да донесу тачније одлуке.

Зашто се разликују велики подаци?

У стара времена ... знате ... пре неколико година, користили бисмо системе за издвајање, трансформисање и учитавање података (ЕТЛ) у гигантска складишта података која су имала изграђена решења за пословну интелигенцију за извештавање. Повремено би сви системи правили резервне копије и комбиновали податке у базу података у којој би се могли покретати извештаји и сви би могли добити увид у то што се догађа.

Проблем је био у томе што технологија база података једноставно није могла да обрађује вишеструке, континуиране токове података. Није могао да поднесе обим података. Није могао изменити долазне податке у реалном времену. Недостајали су алати за извештавање који нису могли да обраде ништа осим релационог упита на позадини. Решења за велике податке нуде хостинг у облаку, високо индексиране и оптимизоване структуре података, могућности аутоматског архивирања и издвајања, а интерфејси за извештавање дизајнирани су да пруже тачније анализе које омогућавају предузећима да донесу боље одлуке.

Боље пословне одлуке значе да компаније могу смањити ризик својих одлука и доносити боље одлуке које смањују трошкове и повећавају ефикасност маркетинга и продаје.

Које су предности великих података?

компјутер шета кроз ризике и могућности повезане са искоришћавањем великих података у корпорацијама.

  • Велики подаци су правовремени - 60% сваког радног дана радници знања проводе покушавајући да пронађу податке и управљају њима.
  • Велики подаци су доступни - Половина старијих руководилаца извештава да је приступ правим подацима тежак.
  • Велики подаци су холистички - Информације се тренутно чувају у силосима унутар организације. На пример, маркетиншки подаци могу се наћи на Интернету аналитика, мобилни аналитика, социјална аналитика, ЦРМ-ови, А / Б алати за тестирање, маркетинг системи е-поште и још много тога ... сваки са фокусом на свој силос.
  • Велики подаци су поуздани - 29% компанија мери новчане трошкове лошег квалитета података. Једноставне ствари попут надгледања више система за ажурирање података о контактима купаца могу уштедети милионе долара.
  • Велики подаци су релевантни - 43% компанија је незадовољно способношћу својих алата да филтрирају небитне податке. Нешто једноставно попут филтрирања купаца са вашег веба аналитика може пружити гомилу увида у ваше напоре у стицању.
  • Велики подаци су сигурни - Просечно кршење безбедности података кошта 214 УСД по купцу. Сигурне инфраструктуре које граде партнери за хостинг података и технолошки партнери могу просечној компанији уштедети 1.6% годишњих прихода.
  • Велики подаци су меродавни - 80% организација се бори са више верзија истине у зависности од извора њихових података. Комбиновањем вишеструких, проверених извора, више компанија може произвести високо тачне изворе обавештајних података.
  • Велики подаци се могу применити - Застарели или лоши подаци доводе до тога да 46% компанија доноси лоше одлуке које могу коштати милијарде.

Трендови великих података и аналитике 2017

2017. ће на много начина бити јединствена и веома узбудљива за технолошко пословање. Предузећа ће настојати да уравнотеже обим и пажњу према појединачним купцима без угрожавања оперативне строгости. Кетан Пандит, Ауреус Инсигхтс

Овде ћете видети велике податке који се користе:

  1. 94% маркетиншких професионалаца је рекло персонализација корисничког искуства је изузетно важно
  2. 30 милиона долара годишње уштеде помоћу полуге подаци друштвених медија у потраживањима и преварама аналитика
  3. До 2020. године 66% банака ће имати блоцкцхаин у комерцијалној производњи и у обиму
  4. Организације ће се ослањати паметни подаци више у поређењу са великим подацима.
  5. Мацхине-то-Хуман (М2Х) интеракције са предузећима биће хуманизоване до 85% до 2020
  6. Предузећа улажу 300% више Вештачка интелигенција (АИ) 2017. него 2016. године
  7. Стопа раста од 25% у настанку говор као релевантан извор неструктурираних података
  8. Право на заборав (Р2БФ) биће у фокусу глобално, без обзира на извор података
  9. 43% тимова за корисничку подршку који немају аналитика у реалном времену наставиће да се смањује
  10. Од КСНУМКС-а Појачана стварност (АР) тржиште ће достићи 90 милијарди долара у поређењу са 30 милијарди виртуелне стварности

Трендови аналитике великих података 2017

Један коментар

  1. 1

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.