Аутоциљање: маркетиншки покретачки механизам понашања за е-пошту

Депоситпхотос 86049558 м 2015

Маркетинг база података је важан индексирање понашања, демографија и предвиђање аналитика на ваше изгледе како бисте их интелигентније пласирали. Заправо сам написао производни план пре неколико година да бих то урадио статистички скор претплатника на е-пошту на основу њиховог понашања. То би омогућило маркетингу да сегментира своју претплатничку популацију на основу тога ко је био најактивнији.

Индексирањем понашања, продавци могу да смање размену порука или да тестирају различите поруке оним претплатницима који нису отворили, кликнули или извршили куповину (конверзију) из е-поште. Такође би омогућило трговцима да такође награђују и боље циљају своје најактивније претплатнике. Ова функција никада није одобрена за улазак у производ са том компанијом, али друга компанија је достигла овај ниво маркетинга и софистицираности сегментације база података, иПост.

поставио сам је лансирао врло робустан механизам за циљање у понашању у своју линију, тзв АутоТаргетTM (кликните за увећање слике):

аутоциљање

Цраиг Керр, потпредседник маркетинга компаније иПост, пружио је следеће информације у вези са производом:

АутоциљањеTM

иПост-ов Аутотаргет омогућава трговцима да драматично побољшају резултате маркетиншке кампање путем е-поште користећи предвиђање аналитика. Показало се да употреба аутоматског циљања повећава профитабилност кампања путем е-поште за најмање 20 процената и да значајно смањује попусте на цене и повећава стопе отварања.

На пример, једна компанија је повећала профитабилност маркетинга путем е-поште за 28%, смањила попусте, чак и на овом тешком тржишту, за 40% и повећала стопе отворености за 90% након само неколико месеци коришћења Аутотаргет-а. Аутотаргет елиминише нагађања и замењује их доказаном, аутоматизованом методологијом која осигурава да се права е-пошта пошаље правој особи у право време.

Многи трговци е-поштом се поносе тиме колико су повећали своју листу е-поште. И они су традиционално једноставно што више пута нападали што више људи са листе е-поште. Овај приступ је губљење ресурса и сигуран начин да се изгубе купци: Иако неки купци желе да добијају честе комерцијалне е-поруке, други брзо сматрају да су е-пошта нежељена пошта, а пошиљалац нежељена пошта.

Јединствена аналитичка технологија предвиђања Аутотаргета напорно ради за трговце аутоматским коришћењем информација које већ прикупљају о купцима? понашање у свим њиховим каналима. И, ново у својој најновијој верзији, Аутотаргет ради са било којим добављачем услуга е-поште (ЕСП).

Како Аутотаргет ради

Аутоматско циљање покрећу два тока података: прво, понашање по клику и прегледу е-поште и друго, понашање више канала за куповину. Аутоматско циљање аутоматски и континуирано добија податке о клику и прегледу е-поште директно од тренутног добављача услуга е-поште компаније.

Историјски подаци о понашању купаца аутоматски постају активни подаци

Аутоматско циљање приступа дневним подацима о одговору путем е-поште и визуелно приказује до 125 персона купаца, заједно са 12 месеци? пратећи податке о понашању њихових е-маил кампања. Једном када се ове особе успоставе, Аутотаргет може претплатницима брзо слати циљане поруке е-поште на основу њихове одређене личности, побољшавајући вероватноћу позитивног одговора.

Користи доказане методологије, укључујући РФМ анализу

Кључна компонента груписања личности је РФМ анализа (последња последња интеракција, учесталост интеракције и монетарна вредност купца). Аутотаргет је прво решење за е-пошту за аутоматизацију и ажурирање РФМ анализе за мрежне маркетиншке кампање путем е-поште.

РФМ анализа се широко користи у офлајн свету за сегментирање купаца у групе на основу њихових понашања на одређене поруке. Вредност РФМ анализе је у томе што је деценијама доказано да тачно предвиђа будуће понашање купаца на основу сопственог прошлог понашања у више канала и понашања других купаца са сличним профилима.

Шта вам РФМ ћелије говоре о маркетингу и попустима

Интуитивно, купци са највишим вредностима РФМ ћелија су много више ангажовани са брендом и вероватније ће одговорити на понуду и захтевати ниже, мање или, можда, никакве попусте. иПост-ов Аутотаргет РФМ графикон показује тачно колико је клијената по РФМ ћелији стварно одговорило (тј. кликнуло се, прегледало и купило) на било који скуп одабраних поштанских пошиљака. Наоружани овим подацима, трговци могу брзо и лако створити сегменте купаца на основу њихових РФМ ћелијских одговора за ефикасно даље маркетинг.

Аутоматском циљању треба 5 минута да се користи

Нису потребне анкете или обрасци, али ипак је 100% претплатничке базе профилисано Аутотаргетом. Купци генеришу податке сваки пут када комуницирају са поруком е-поште или изврше куповину у било којој тачки контакта (веб локација, ПОС или позивни центар). Укратко, Аутоциљање је моћно, а брзо и једноставно решење.

Шта ви мислите?

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се ваш коментар обрађује.