Менталитет стада у маркетингу: за, против и улога вештачке интелигенције
У окружењу продаје, маркетинга и дигиталних технологија које се брзо развија, стадо менталити има значајно упориште. Менталитет стада се односи на склоност појединаца да прате гомилу, усвајају популарне трендове и доносе одлуке на основу поступака других. У контексту маркетинга, овај феномен може имати и предности и недостатке. Овај чланак се бави предностима и недостацима менталитета стада у маркетингу и истражује улогу иновација и вештачка интелигенција'с (AI) све већи утицај.
Предности менталитета стада
- Социјални доказ: Једна од примарних предности менталитета стада у маркетингу је друштвени доказ. Када потрошачи виде да други усвајају производ или услугу, то гради поверење и кредибилитет. На пример, размотрите рецензије и оцене на веб локацијама за е-трговину; високе оцене и позитивне критике подстичу више купаца да се придруже шпорет.
- Смањени ризик: Праћење утврђених трендова и методологија може смањити ризик повезан са маркетиншким кампањама. Компаније се могу ослонити на испробане и истините стратегије које су се показале успешним, минимизирајући шансе за неуспех.
- Ефикасност трошка: Традиционалне маркетиншке методе које су придобиле масовну привлачност могу бити исплативе. Ове методе захтевају мање експериментисања и могу досећи широку публику без опсежног прилагођавања.
Против менталитета стада
- Недостатак диференцијације: Значајан недостатак менталитета стада је ризик од стапања у гомилу. Када свака компанија у индустрији следи исте маркетиншке стратегије, постаје изазовно издвојити се. Овај недостатак диференцијације може ометати идентитет бренда.
- Инноватион Стагнатион: Претерано ослањање на устаљене праксе може угушити иновације. Компаније могу пропустити прилике да створе нове, револуционарне маркетиншке приступе који потенцијално могу довести до значајног успеха.
- Рањивост на промене тржишта: Праћење стада може учинити компаније рањивим на изненадне промене на тржишту. Трендови се мењају, преференције потрошача се мењају, а оно што је деловало јуче можда неће радити сутра. Компаније које се ослањају искључиво на менталитет стада могу се борити да се брзо прилагоде.
АИ и менталитет стада у маркетингу
АИ брзо постаје доминантан и имплементиран у сваку продајну и маркетиншку технолошку платформу. Неопходно је разумети како се АИ уклапа у маркетиншки пејзаж, посебно у погледу менталитета стада, иновација и ослањања на огромне количине података у односу на изузетке.
АИ, посебно машинско учење (ML) модели, могу овековечити менталитет стада у маркетингу. Ово је првенствено зато што су АИ алгоритми обучени на обимним скуповима података који обухватају преовлађујуће трендове и понашања потрошача. Они уче из онога што је функционисало, што их чини вештим у реплицирању постојећих маркетиншких стратегија.
АИ Прос
- Ефикасност: АИ може да аутоматизује рутинске маркетиншке задатке и оптимизује кампање на основу историјских података, што доводи до ефикасне алокације ресурса и побољшаног повраћаја улагања.
- Доношење одлука засновано на подацима: Анализом великих скупова података, АИ може помоћи трговцима да донесу одлуке засноване на подацима, које су у складу са доказаним стратегијама и минимизирају ризике повезане са непровереним приступима.
АИ Цонс
- Недостатак креативности: АИ може бити ограничен у смислу креативности. Има тенденцију да генерише садржај и стратегије засноване на ономе што је већ успешно, што потенцијално гуши иновативно размишљање.
- Хомогенизација: Претерано ослањање на вештачку интелигенцију може довести до хомогенизованог маркетиншког садржаја, где свака компанија у индустрији користи сличне тактике, због чега је тешко издвојити се.
Прави изазов у маркетингу лежи у балансирању праћења стада и подстицању иновација. Иако вештачка интелигенција може да продужи успостављене праксе, она такође може бити драгоцено средство за иновације у маркетингу.
Синергија вештачке интелигенције и људских иновација у маркетингу
Алгоритми вештачке интелигенције се често обучавају на већини података, али прави потенцијал може да лежи у њиховој способности да разумеју и искористе изузетне вредности. Иако је лакше предвидети и реплицирати оно што је типично, подаци који значајно одступају од норме – садрже неискоришћени потенцијал:
- Идентификација трендова: Оутлиерс могу представљати трендове у настајању или промене у понашању потрошача који можда још нису очигледни. АИ може уочити ове недостатке и помоћи трговцима да искористе нове могућности.
- Утеловљење: Одступања у понашању купаца могу бити пресудна за персонализацију. Ове изузетне тачке података откривају јединствене преференције, омогућавајући вештачкој интелигенцији да ефикасно кроји и скалира персонализоване маркетиншке стратегије купаца.
- Ублажавање ризика: Разумевање изванредних вредности такође помаже у процени ризика. Може открити потенцијалне проблеме или аномалије које су могле остати непримећене када се фокусирало само на већину података.
Док је вештачка интелигенција непроцењива за анализу одступања и доношење одлука заснованих на подацима, људска иновација и домишљатост остају незаменљиви. Ево зашто је људски допринос неопходан:
- Креативно размишљање: Људи поседују способност креативног размишљања, замишљања неконвенционалних решења и развоја нових идеја. АИ, сам по себи, можда неће бити у стању да генерише потпуно иновативне маркетиншке кампање.
- Емоционална интелигенција: Људи који се баве маркетингом могу да разумеју емоције, културне нијансе и суптилности људске интеракције, што је изазов за АИ да реплицира. Ови фактори су често кључни за успех маркетинга.
- прилагодљивост: Људи се могу брзо прилагодити променљивим околностима и размишљати на ногама. Људски маркетиншки стручњаци могу креативно да реагују када се деси изванредни или непредвиђени догађај, док се АИ може борити.
Да бисте постигли највеће резултате и одржали иновације у маркетингу, кључно је подстицати сарадњу између вештачке интелигенције и маркетиншких стручњака:
- Креативност вођена подацима: Људски трговци могу да користе увиде вештачке интелигенције из изузетних случајева као одскочну даску за креативне идеје. На пример, могу да узму тренд у настајању који идентификује вештачка интелигенција и да око њега развију јединствену и занимљиву маркетиншку кампању.
- Људски надзор: Док вештачка интелигенција може да аутоматизује многе задатке и процесе доношења одлука, људски надзор обезбеђује етичке и одговорне маркетиншке праксе. Људи могу донети коначан суд о кампањама и стратегијама.
- Континуирано учење: Маркетиншки стручњаци треба да се континуирано едукују о могућностима и ограничењима вештачке интелигенције. Ово знање их оснажује да ефикасно искористе потенцијал АИ за иновације.
Алгоритми вештачке интелигенције не би требало да се фокусирају само на већину података, већ и на одступнике како би идентификовали нове трендове и персонализовали маркетиншке напоре. Међутим, права иновација у маркетингу захтева синергију вештачке интелигенције и људске креативности. Радећи у тандему, вештачка интелигенција може да пружи увиде засноване на подацима, док трговци људима доносе креативно размишљање, прилагодљивост и емоционалну интелигенцију. Ова сарадња осигурава да маркетинг остане свеж, привлачан и да одговара на растуће потребе и преференције потрошача.
Слика кредит: Лемингс, Далека страна Гарија Ларсона